「統計基礎」の主題と目的
- ここでは、慶應義塾大学SFCで開講している「統計基礎」の授業と演習に関する資料を、主に履修者向けにまとめています。学外の方などにも自由にご利用頂けますが、各自の責任のもとで利用していただければ幸いです。
- この授業では、統計分析の基礎を身につけることを目的としています。
- 授業の進捗状況に応じて、講義と演習の順番等を変更することがあります。
- 演習では、フリー統計ソフトのRを用います。
第01回 イントロダクション・確率
- 授業の趣旨、授業スケジュール
- 確率、条件付き確率、ベイズの定理、逆確率、尤度、事前確率・事後確率
- 講義資料（PDF）
第02回 確率変数と確率分布（１）
- 離散型確率変数：一様分布、二項分布、ポアソン分布
- 連続型確率変数：指数分布、ベータ分布、ガンマ分布、正規分布、\(\chi^2\)分布
- 講義資料（PDF）
第03回 確率変数と確率分布（２）
- 連続型確率分布の平均と分散、二編料の確率分布、同時確率・周辺確率・条件付き確率
- 講義資料（PDF）
第04回 母集団と標本
- 標本平均と標本分散、不偏分散、自由度、大数の法則、中心極限定理、正規分布、信頼区間、標本の信頼度
- 講義資料（PDF）
第05回 単回帰分析（１）
- ピアソンの相関係数、散布図、共分散、単回帰分析、回帰係数、最小二乗法、決定係数、重回帰係数
- 講義資料（PDF）
第07回 仮説検定（１）
- 単回帰分析、回帰係数の統計量、残差の性質、回帰係数に関する検定、信頼区間、ｔ分布、仮説検定、帰無仮説と対立仮説、有意水準、統計的過誤、両側検定と片側検定
- 講義資料（PDF）
第09回 重回帰分析
- 単回帰分析の実装、残差の性質、残差解析と外れ値の検出
- 重回帰分析の実装、データの標準化と標準化偏回帰係数、多重共線性
- 講義資料（PDF）
- より専門的に回帰分析を勉強したい人向けに
- 参考資料（PDF）