「統計解析」の主題と目的
- ここでは、慶應義塾大学SFCで開講している「統計解析」の授業と演習に関する資料を、主に履修者向けにまとめています。学外の方などにも自由にご利用頂けますが、各自の責任のもとで利用していただければ幸いです。
- この授業では、統計分析の基礎を身につけることを目的としています。
- 演習では、フリー統計ソフトのRを用います。
第02回 重回帰分析（１）
- 重回帰モデルの統計量、最小二乗法と最尤推定量、回帰係数の統計的検定、寄与率と相関係数、自由度修正済み\(R^2\)、AIC、BIC
- 講義資料（PDF）
- R演習2
第03回 重回帰分析（２）
- 残差の性質と残差解析、F分布と\(\chi^2\)分布、分散分析、データの標準化、多重共線性
第07回 一般化線形回帰モデル（４）
- ０の多いモデル：Hurdleモデルとゼロ過剰モデル
- Hurdleポアソンモデル、Hurdle負の二項分布モデル
- ゼロ過剰ポアソン回帰モデル、ゼロ過剰負の二項分布モデル
- 講義資料（PDF）
- R演習7
第12回 R演習（１）
第13回 R演習（２）
第14回 R演習（３）